By Michael Reinfrank (auth.), Herbert Stoyan (eds.)
Dieses Buch enthält die schriftlichen Ausarbeitungen von Vorträgen, die am nine. Oktober 1986 auf einem Workshop über cause upkeep gehalten worden sind. Der Begriff Begründungsverwaltung als Übersetzung von cause upkeep soll die Gleichzeitigkeit der Aspekte der Speicherung und Aufbewahrung der Begründungen und der Erhaltung der Gültigkeit von Aussagen auf Grund der gültigen Begründungen ausdrücken. cause upkeep ist eine Fortführung und Verallgemeinerung von fact upkeep. Truth-Maintenance-Systeme sind Programmsysteme, die Speicher von Aussagen realisieren, die weitgehend nur auf aussagenlogischer Ebene formalisiert sind. Sie verwalten Aussagenmengen und ihre Bewertungen. Annahmen und einfache Konsequenzen aus ihnen werden in einer Weise aufbewahrt, daß eine widerspruchsfreie Aussagenmenge zu jedem konkreten Zeitpunkt erkennbar ist. Die Technik, mit der dieses Ziel erreicht wird, besteht in der Repräsentation der Beziehungen zwischen den Aussagen und in der Aufbewahrung der Prämissen, Implikationen und Schlußregeln, die zur Ableitung einer bestimmten Aussage verwendet worden sind. Der Zweck dieser Systeme ist demnach Konsistenzerhaltung durch Begründungsverwaltung. Die vorliegenden Arbeiten repräsentieren den deutschen Wissensstand auf diesem Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz unter Betonung des Ansatzes von de Kleer. Damit führt dieser Band den Leser an wesentliche aktuelle Forschungsergebnisse heran.
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This number of essays brings jointly a few articles on dynamic optimization versions that express chaotic habit. Chapters three, four, five, 6, 7, and nine seemed in a Symposium on Chaotic Dynamical platforms in monetary thought (Volume four, quantity five, 1994). additionally, Chapters 10,11, and 12 seemed within the magazine of financial The ory.
The Dynamic Structure of Cell Membranes
HERBERT FISCHER Max-Planck-Institut fur Immunbiologie, Freiburg-Zahringen With three Figures girls and gents: On behalf of the organizers of the twenty second Mosbach Colloquium, Msrs. HOLZL-WALLACH, STOFFEL, WIEGANDT and myself, I bid you all a hearty welcome. We thanks focused on coming and of course consider specific appreciation for the presence of the invited audio system.
The cyst nematodes are a tremendous staff of plant pathogens of financial significance in lots of international locations through the global. huge yield losses were attributed to cyst nematodes attacking potatoes, sugar beet, soybean and cereals. as a result protecting cyst that's shaped, which encloses the eggs, they pose distinct difficulties of their regulate and likewise in fighting their distribution in soil from infested parts.
- Classical, Discrete Spin Models: Symmetry, Duality and Renormalization
- Derivation and Martingales
- Energy Metabolism in Insects
- Fluorescence Studies on Biological Membranes
- Solar Thermal Power Plants: Achievements and Lessons Learned Exemplified by the SSPS Project in Almeria/Spain
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Example text
As described in [Orejel-Opisso-841. there are applications of this technique where the assumptions being responsible for the conflict are not among the maximal assumptions. At least for some applications involving multiple hypothetical worlds, dependency directed backtracking is too inefficient. In these cases it seems better to avoid backtracking as proposed by Johan deKleer [deKleer-84J. However, we do not pursue these issues here, but we want to stress the fact that a lot of foundational work in this field is necessary.
If var(P1, ... ,Pm) = {}. A rule with variables can be considered as a description of all of its ground instances. The database of a KAPRI-O system is represented by a labelled dependency network N = (DN,LABEL), where for every node n, CONTENT(n) is a fully instantiated formula p. Observations are made by means of the KL-DNMS commands premise p and retract p, which supply the node for p with a premise justification respectively remove that premise justification from p. Inferential steps are made by firing ground instances of rules.
The production rule part is responsible for the overall control of reasoning. It matches the antecedents lists of 32 STUDENT (PETER) HAS-NO-INCOME (PETER) EXCEPTIONAL (PETER) Figure 1 A support list justiCication. Graphical representation due to Goodwin [Goodwin-82] its rules against the database represented in the dependency network, and generates assertions and justifications. KL-DNMS updates the belief/disbelief labelling after every modification of the network due to an action of the interpreter, in order to maintain a consistent belief status (if possible).